Hello Guest

Sign In / Register
ภาษาไทย
EnglishDeutschItaliaFrançais한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикGalegolietuviųMaoriRepublika e ShqipërisëالعربيةአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьLëtzebuergeschAyitiAfrikaansBosnaíslenskaCambodiaမြန်မာМонголулсМакедонскиmalaɡasʲພາສາລາວKurdîსაქართველოIsiXhosaفارسیisiZuluPilipinoසිංහලTürk diliTiếng ViệtहिंदीТоҷикӣاردوภาษาไทยO'zbekKongeriketবাংলা ভাষারChicheŵaSamoaSesothoCрпскиKiswahiliУкраїнаनेपालीעִבְרִיתپښتوКыргыз тилиҚазақшаCatalàCorsaLatviešuHausaગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
บ้าน > ข่าว > สื่อเกาหลี: Samsung และ SK Hynix ปฏิเสธที่จะเข้าร่วมในโครงการชิป PIM เกาหลี

สื่อเกาหลี: Samsung และ SK Hynix ปฏิเสธที่จะเข้าร่วมในโครงการชิป PIM เกาหลี

Samsung Electronics และ SK Hynix ปฏิเสธที่จะเข้าร่วมในการทบทวนเบื้องต้นของการพัฒนาของรัฐบาลเกาหลีใต้ของโครงการหน่วยความจำการประมวลผล (PIM) รุ่นต่อไป


สื่อเกาหลี Thelec รายงานว่ากระทรวงวิทยาศาสตร์และ ICT และกระทรวงการค้าอุตสาหกรรมและพลังงานเลือก PIM AI Semiconductor เป็นโครงการระดับชาติและสถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารของเกาหลีและการประเมินผล (IITP) วางแผนที่จะดำเนินโครงการ ตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงกรกฎาคม รีวิวเบื้องต้น หากโครงการผ่านการตรวจสอบจะเปิดตัวก่อนสิ้นปีและจะได้รับ 992.4 พันล้านวอนในการระดมทุนระหว่างปี 2565 ถึง 2028

อย่างเป็นทางการของ IITP ที่มีความรู้เกี่ยวกับโครงการกล่าวว่าพวกเขาคาดหวังว่าโครงการจะเป็นเรื่องยากที่จะก้าวหน้าเพราะ บริษัท หน่วยงานที่สำคัญ Samsung Electronics และ SK Hynix ปฏิเสธที่จะเข้าร่วมโดยตรงในโครงการและมีส่วนร่วมในการเป็นสมาชิกของคณะกรรมการพวงมาลัยเท่านั้น

บุคคลอื่นที่คุ้นเคยกับเรื่องดังกล่าวกล่าวว่าทั้งสอง บริษัท มีแรงจูงใจเพียงเล็กน้อยที่จะมีส่วนร่วมในโครงการเพราะพวกเขายังมีความสามารถในการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์การจัดเก็บข้อมูลดังกล่าว

นอกจากนี้ผู้คนที่คุ้นเคยกับเรื่องที่กล่าวเสริมว่าทั้งสอง บริษัท ไม่ต้องการให้รัฐบาลเข้าไปแทรกแซงในการพัฒนาชิปดังกล่าว เมื่อเทียบกับพันล้านดอลลาร์ที่ลงทุนในการวิจัยและพัฒนาโดย Samsung และ SK Hynix งบประมาณสำหรับโครงการก็เล็กเช่นกัน

มีรายงานว่า PIM รวมโปรเซสเซอร์ AI และหน่วยความจำ สิ่งนี้แตกต่างจากโครงสร้างฟอน Neumann แบบดั้งเดิมซึ่งข้อมูลการแลกเปลี่ยน CPU และหน่วยความจำซึ่งกันและกัน เนื่องจากหน่วยความจำจะประมวลผลข้อมูลด้วยตัวเองนี้จะช่วยประหยัดพลังงานได้อย่างมากและลดระยะเวลาการประมวลผล